监控视频地图技术不到1天就抓到了命案嫌疑人
栏目:行业新闻 发布时间:2020-04-02 作者:星火科技
不到一天破案不久前,某地发生命案案发4小时后,公安机关抓取判定嫌疑人图像案发10小时后,公安机关用视频定位嫌疑人流窜位置,利用视频勾勒出嫌疑人行为轨迹案发20小时内,嫌疑人在异地落网嫌犯落网过程抓取嫌疑人图像视频定位嫌疑人流窜位置视频追踪嫌疑人实时轨

不到一天破案

不久前,某地发生命案

案发4小时后,公安机关抓取判定嫌疑人图像

案发10小时后,公安机关用视频定位嫌疑人流窜位置,利用视频勾勒出嫌疑人行为轨迹

案发20小时内,嫌疑人在异地落网

嫌犯落网过程

抓取嫌疑人图像

视频定位嫌疑人流窜位置

视频追踪嫌疑人实时轨迹

——这些成为快速破案的关键

是什么技术帮我们捕捉到了

这些关键点?

1 视频监控图像不再是传统印象的视频图像

随着城市中

海量视频摄像头日益被布设(视频网)

人工智能广泛应用(AI)

各类物联网技术传感器迅速发展(感知广)

……

视频监控图像不再是我们传统印象中的连续图像画面(找线索只能靠人眼去找、去看

而是可叠加地理信息的视频地图

而是可叠加物联网、业务数据等海量的数据库

而是可进行人工智能分析的数据分析平台

“视频+GIS+人工智能”的全新时代

已经到来!

2 传统视频和GIS融合不足

不足1——在地图上叠加视频窗口展示,视觉效果差

不足2——人工在视频中叠加地理标签,工作量大,功能有限

3 换一种新思路

——视频像素和地理坐标自动互转

事实证明,把地图和视频“生拉硬拽的扯在一起是不会幸福的”!

只有双方真正的实现互相了解,才能真正的融合在一起。因此,找出视频像素和地理坐标之间能够交流的“密码”成了关键

视频是现实世界的三维空间映射到二维空间,中星技术创造性的将视频图像和地理坐标标定参数匹配,获得视频图像像素坐标和地理坐标转换关系,原本只能看的视频图像加上了空间的轴线,每个摄像头变成了一个带有时间维度和空间维度的现实地图,视频图像真正变成了视频地图。

两种实现方式

  • 后端平台叠加视频地图

通过接入各厂商的视频数据、地图数据、业务数据、社会数据等,并根据地理坐标和视频图像像素的参数转换,自动标注视频图像叠加地理信息,可使后端平滑升级成为视频地图

  • 前端摄像机内置视频地图

摄像机将基于静态、动态位置的参数插入到SVAC监控专用信息,将摄像机当前实时变化的位置状态、ZOOM、P(左右旋转)、T(上下旋转)信息和视频关联,配合后台的视频地理信息引擎,可以将地理信息平台中各种空间数据和业务数据叠加关联到视频中进行分析和应用,让视频转变为视频实景地图,实现全时空立体化大数据应用

也就是说

  • 视频地图正是将地理信息坐标与视频结构化的数据的像素进行了融合

  • 才将原本只能“看”的视频图像变成了可以“查询、采集、分析、搜索、追踪、预警”等各种花样繁多的视频地图

  • 特别提示:带有SVAC监控专用信息的SVAC摄像机,可以直接将地理坐标存在视频中,能够实现自带视频地图的“魔法”(知识点:中星观点丨SVAC国家标准能够解决哪些视频大数据方面的痛点)

中星技术SVAC智慧型摄像机

4 视频地图——打开地图新世界

功能A.多类型摄像机成像模型自动构建和地理定标技术

视频地图构建了各种类型摄像机的成像模型,并在其中找到了成像模型像素点和地理信息坐标点的关系,视频地图坐标位置可随着摄像机镜头角度转换自动更新(ps:再也不用人工加地理标签了,而且还准确

  • 全面支持普通相机、线性摄像机、广角、鱼眼、鹰眼摄像机、多目全景摄像机、PZT球机等

  • 自动估算摄像机方向角、覆盖区域和地图视频均支持拉伸自动坐标更新(中心处精度可达1-3米,边缘处最大误差30米)

举个例子如左下图1中的黄色线条,线条会根据地理信息坐标和多目全景摄像机的成像效果,变成曲线显示。

功能B.二三维视频一体化地图模型技术

视频地图上每个像素点都有它自己对应的地理坐标二维地图上采集的点、线、面目标对象会同步在视频地图上叠加显示,反之,视频地图上采集的目标也会在二维地图上同步叠加显示。

通过摄像机、各类传感器、PTZ信息、GPS位置信息、三维要素模型、高程DEM数据模型、视频结构化分析等,实现二维地图、三维地图、视频地图、全景地图的直接转换

再来个例子

传统的二维地图,直观、易辨认,但并不能直观反馈具体区域情况。

二维地图

2.5维地图和三维地图,虽然能比较直观显示楼宇、地形等具体情况,更让人身临其境,但其本身建模、制作量也较大。

2.5维地图

三维地图

视频地图,因其独特的视频图像和地理信息结合的技术,可全方位多角度直观把握现场实时动态情况,也可从宏观俯瞰区域状态,更可以实现和二维地图、三维地图之间的联动

如图中右侧二维地图上划定的黄色区域和红色线条的路径规划,视频地图中也相应添加了黄色划定区域和红色曲线的路径规划

视频地图

功能C. 开放的服务引擎

如此好用的技术也怀抱着开放的心态,中星技术的视频地图配套的视频GIS服务引擎支持多家厂商支持GB/T28181-2016标准的摄像机、视频数据的接入、融合

提供多方面服务

  • 可为开发商提供个性化应用

  • 融合了多个GIS引擎数据、服务,可接入多厂商视频流,同PGIS平台无缝兼容

服务功能特点

  • 支持百度地图、高德地图、腾讯地图、天地图等互联网地图

  • 支持地图服务、地图搜索、实时信息等服务功能

开放的引擎服务

功能D.视频智能分析的连续时空轨迹、跟踪

高点摄像机和低点摄像机智能联动,实现对特定人物的人脸抓拍和轨迹跟踪。

视频地图中的轨迹图

视频地图中的高低联动跟踪画面

高点摄像机可以对人、车等目标进行人工智能识别并跟踪轨迹。(通过视频地图转化为连续时空轨迹

多个高点覆盖实现跨摄像机目标跟踪

高低联动追踪车辆

通过低点摄像机或球机部署人工智能芯片可以获得该轨迹人或车的详细特征,可识别、并及时抓取嫌犯图像,进行实时告警,或根据录像识别抓取嫌犯图像

人物、人脸的实时跟踪

中星技术高清人脸抓拍网络摄像机

功能E.视频智能分析时空大数据分析

  • 基于视频GIS实现对任意区域进行人、车热力实时分析

视频地图实时显示车辆热力分析

  • 基于视频GIS实现智能交通路口智能红绿灯控制算法

三目一体智能摄像机

具备人、车物检测和坐标计算,提供信号灯接口和信号灯智能算法,实时感知实时控制,建立城市路口微循环的城市神经元。

  • 基于视频GIS实现突发事件对目标全自动控制摄像机追踪

通过高高、高低、低低、枪球、高卡等多个视频监控摄像机联动,实现对目标的全自动控制追踪。

应用案例

护航“兰马”,“雪亮云眼”全程防控(点击了解更多)

江苏省第十九届省运会全时空立体化视频安保平台 (点击了解更多)

某市超融合立体化指挥调度平台

通过融合了视频地图的立体化的指挥调度平台,实现对区域内所有道路的“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”,大大提升了交通警察的日常执勤效率和应急处置能力。

某市啤酒节安保系统

通过带有视频地图的安保系统,节约了指挥部和一线警员的沟通成本,系统提供的人、车热力分析、目标的全自动的抓拍、定位、跟踪,为指挥部提供了第一手的安保资料,有力推动了安保工作有条不紊地进行。

阿基米德说:“给我一个支点,我就能翘起地球。”

科技的日新月异不断改变着人们的生活。

视频+ GIS+人工智能的全新时代已经到来!

与其沿着车辙走来时的路,不如和我们一起换道超车。

把摄像头变成视频地图,用自主创新的中国力量实现智能安防领跑世界。



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